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LIBRERIA PANDAS

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 ¿QUE ES LA LIBRERIA PANDAS? Dentro del ámbito de la Computación y Ciencia de Datos, pandas se configura como una biblioteca de software desarrollada como extensión de Numpy, con el propósito de facilitar la manipulación y análisis de datos en el entorno de programación Python. Concretamente, provee estructuras de datos y operaciones destinadas a la manipulación de tablas numéricas y series temporales. Las características esenciales de esta biblioteca abarcan: Introduce el DataFrame como tipo de dato, orientado a la manipulación de datos con indexación integrada. Proporciona herramientas para la lectura y escritura de datos entre diversas estructuras de datos en memoria y formatos de archivos variados. Permite la alineación de datos y la gestión integrada de datos faltantes, así como la reestructuración y segmentación de conjuntos de datos. Incluye la segmentación vertical basada en etiquetas, indexación elegante, y segmentación horizontal de conjuntos de datos extensos. Además, po...
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Machine Learning

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¿Que es el Machine Learning? El  machine learning   es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA). Se enfoca en enseñar a las computadoras para que aprendan de los datos y mejoren con la experiencia –en lugar de ser explícitamente programadas para hacerlo. LA LIBRERIA " SCIKIT-LEARN" Es un conjunto de herramientas para Python especializado en aprendizaje automático (Machine Learning), proporcionando recursos efectivos y accesibles para el análisis de datos y la creación de modelos predictivos. Se trata de un recurso de código abierto que goza de una considerable popularidad entre los científicos de datos y profesionales de machine learning Scikit-Learn   es una de estas librerías gratuitas para Python. Cuenta con algoritmos de clasificación, regresión, clustering y reducción de dimensionalidad . Además, presenta la compatibilidad con otras librerías de Python como NumPy, SciPy y matplotlib. La gran variedad de algoritmos y utilidades de Scikit-learn la convierten e...
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LIBRERIA DE BASE DE DATOS DE PHYTON

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 INTRODUCCION En Python, una base de datos representa un sistema estructurado diseñado para recopilar, almacenar y manipular datos de manera organizada. En el entorno de Python, las bases de datos desempeñan un papel crucial al facilitar la gestión eficiente y estructurada de la persistencia de la información. Estas permiten llevar a cabo diversas operaciones, como la inserción, actualización, recuperación y eliminación de datos de manera ágil y bien organizada. Existen diferentes tipos de bases de datos, y en Python, puedes trabajar tanto con bases de datos relacionales como no relacionales. Aquí hay una breve introducción a ambos tipos: Bases de Datos Relacionales: Ejemplo de Biblioteca: Puedes pensar en una base de datos relacional como una biblioteca. La biblioteca tiene tablas para libros, autores, géneros, etc. Cada tabla tiene filas y columnas, y las relaciones entre ellas permiten realizar consultas complejas. Ejemplo de Módulo en Python: La biblioteca sqlite3 en la bi...
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MICRO SERVICIO PHYTON

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         MICRO SERVICIO FLASK  Flask es un framework web ligero y flexible para Python que se utiliza para construir aplicaciones web y servicios web. Aquí hay algunas características y conceptos clave de Flask: Sobre Flask. Flask es un framework web ligero y flexible para Python que se utiliza para construir aplicaciones web y servicios web. Aquí hay algunas características y conceptos clave de Flask: Microframework: Flask se describe a menudo como un "microframework" porque proporciona lo esencial para construir aplicaciones web sin imponer demasiadas restricciones o componentes adicionales. Esto significa que Flask es fácil de aprender y de utilizar. Routing: En Flask, puedes definir rutas mediante decoradores. Una ruta es una URL que el usuario puede visitar, y el decorador asocia una función a esa ruta específica. Por ejemplo: python from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route( '/' ) def home (): return '¡Hola, mundo!' Templ...
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